開場:Vibe Coding 的興起

2024年,一個新詞火了:Vibe Coding

  • 一個完全不會寫代碼的產品經理,用 AI 獨立開發出了上架 App Store 的背誦 APP。
  • 一個設計師,用 AI 自動生成了整套品牌視覺系統。
  • 一個運營,用 AI 批量處理了 3000 份客戶數據。

他們的共同點是什麼?

不是學會了新技能,而是學會了一種新的工作方式——Vibe Working

今天,我們從最成熟的 Vibe Coding 說起,帶你掌握一套可遷移到任何工作場景的 AI 協作方法論。

Vibe 的本質

Vibe 不是「讓 AI 幫你幹活」,而是:

你描述氛圍和方向,AI 負責執行細節。

就像你是導演,AI 是整個劇組。你不需要會演戲、會打燈、會剪輯,但你需要知道「我要什麼感覺」

🎬 導演與劇組的比喻

  • 導演(你):掌握方向、審核結果、做決策
  • 劇組(AI):執行拍攝、燈光、剪輯等具體工作

三種工作模式對比

模式 你做什麼 AI 做什麼 典型場景
傳統模式 100% 執行 0% 手寫代碼、手做 PPT
輔助模式 70% 執行 30% 建議 Copilot 補全代碼
Vibe 模式 20% 指揮 80% 執行 描述需求,AI 完成

💡 關鍵洞察

Vibe 模式的核心轉變:從「我會多少」變成「我能調動多少」。
你的價值不在於執行能力,而在於定義正確問題判斷結果品質的能力。

Vibe 的核心公式

清晰的上下文 + 精確的指令 = 可控的產出

這個公式的三個要素:

🧠 上下文是靈魂

背景信息、參考資料、約束條件——這些決定了 AI 的理解深度

🦴 指令是骨架

角色設定、任務描述、輸出格式——這些決定了 AI 的執行方向

💪 AI 能力是肌肉

模型本身的能力——這是基礎,但不是你能控制的變量

你能控制的是「上下文」和「指令」——這正是 Vibe Working 的核心技能。

下一步

理解了 Vibe 的本質和核心公式後,接下來我們將進入最成熟的 Vibe 應用場景:

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Vibe Coding 深度案例

四階段實戰 SOP、Process-Log、避坑指南、System Prompt